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【技術(shù)博客】級聯(lián)電路中使用傳遞函數(shù)的蒙特卡羅分析
發(fā)布時間:2022-08-12

作者:Zachariah Peterson


專業(yè)電路設(shè)計人員在設(shè)計電路時不僅僅使用并聯(lián)和串聯(lián)的元件。構(gòu)建電路的一種方法是使用具有輸入和輸出端口的電路網(wǎng)絡??梢酝ㄟ^傳統(tǒng)方式(SPICE、手動等)分析每個網(wǎng)絡內(nèi)部發(fā)生的情況,但重要的是網(wǎng)絡將輸入電壓/電流對映射到輸出電壓/電流對。在數(shù)學上,這可以用傳遞函數(shù)進行量化。


在進行高可靠性設(shè)計時,需要了解的一個重要因素是系統(tǒng)某一部分的方差如何傳播到系統(tǒng)的輸出。但這個因素有時并不直觀。它需要手動進行一些數(shù)學推導,或者需要一些仿真來確定系統(tǒng)中電氣行為的變化和波動。


在本文中,我將展示如何使用蒙特卡羅仿真數(shù)據(jù)來檢查元件容差如何影響級聯(lián)電路網(wǎng)絡的電氣行為。數(shù)學涉及幾個常見的概率論要點,但最終結(jié)果和所涉及的過程可以很容易在SPICE和Excel中實現(xiàn)。


01理論:級聯(lián)網(wǎng)絡中的方差

接下來我要介紹一個理論,目的是推導出表達式,該表達式將級聯(lián)網(wǎng)絡的輸出電壓變化定義為每個網(wǎng)絡中各個傳遞函數(shù)的變化。盡管還有溫度或隨機噪聲等情況,我們假定網(wǎng)絡傳遞函數(shù)的變異僅由元件容差造成。


首先,讓我們來看下面所示的級聯(lián)網(wǎng)絡。在這個網(wǎng)絡,我們考慮的方案中每個網(wǎng)絡有2個端口(輸入和輸出)。擴展到3個端口稍顯復雜,但如果其他端口只是固定的功率輸入,我們?nèi)匀豢梢允褂么颂幩镜睦碚?。級?lián)中每個網(wǎng)絡都有一個傳遞函數(shù)H。



網(wǎng)絡輸入和輸出之間的關(guān)系如方程式(1)所示。在這個方程式中,整個網(wǎng)絡的傳遞函數(shù)是每個網(wǎng)絡傳遞函數(shù)的乘積:


方程式(1):級聯(lián)網(wǎng)絡傳遞函數(shù)定義。


在方程式(1)中,我們的事實依據(jù)是,如上所示的串聯(lián)級聯(lián)網(wǎng)絡的總傳遞函數(shù)是所有單個傳遞函數(shù)的乘積。這個方程適用于構(gòu)建為二端口網(wǎng)絡的各種電路。現(xiàn)在,我們可以檢查給定元件容差值的傳遞函數(shù)中的統(tǒng)計變化。


02轉(zhuǎn)移函數(shù)的變量

每個網(wǎng)絡中的元件容差將在每個網(wǎng)絡中的傳遞函數(shù)中產(chǎn)生一些變化。我們現(xiàn)在要定義傳遞函數(shù)中的方差。


方程式(2):每個網(wǎng)絡的傳遞函數(shù)定義為常數(shù)部分(平均值)和隨機部分(標準差)。


在方程式(2)中,Hi是一個隨機變量,它與網(wǎng)絡i(?Hi)傳遞函數(shù)的隨機變化有關(guān)。為了使該表達式為真,分布?Hi必須允許這種類型的線性轉(zhuǎn)換。一般來說,高斯分布和均勻分布都是如此,因此這在蒙特卡羅仿真中經(jīng)常考慮的兩種主要情況下都是有效的。


我們沒有將?Hi與具有特定等式的元件公差聯(lián)系起來。但是,如果您知道電路網(wǎng)絡中所有元件的公差,則可以使用蒙特卡羅仿真來確定?Hi。只需為單個網(wǎng)絡 Hi 進行仿真,然后運行蒙特卡羅仿真以確定傳遞函數(shù) ?Hi 的方差。


03輸出電壓的變量

現(xiàn)在我們已經(jīng)定義了單個傳遞函數(shù)的隨機變量,我們可以通過將公式(2)中所示的相同線性變換應用到公式(1)中的傳遞函數(shù)的乘積來定義輸出電壓的變量。我將其寫成公式(3):


公式(3): 輸出電壓的變量。


這里,輸出電壓也有常數(shù)部分(平均值)和隨機部分(標準差)。換句話說,現(xiàn)在電壓是一個與隨機變量乘積相關(guān)的隨機變量。平均輸出電壓是右側(cè)的常數(shù)項:


方程式(4):根據(jù)組成級聯(lián)網(wǎng)絡的傳遞函數(shù)平均值表示的平均輸出電壓。


由此可知,傳遞函數(shù)的乘積是整個網(wǎng)絡傳遞函數(shù)的平均值:


方程式(5):整個級聯(lián)網(wǎng)絡的傳遞函數(shù)平均值以級聯(lián)中各個網(wǎng)絡的平均傳遞函數(shù)值表示。


如果我們展開方程式(3)中的乘積,將得到一個包含多個?Hi 項、Hmean 和輸出電壓方差的乘積的表達式。在這里,我們將采取近似值,因為任意?Hi項的乘積非常小,可以忽略不計。考慮到常見的元件公差,這是完全可以接受的,即使它們高達 20%。這里我就省略中間步驟,留給讀者自行運算,最終可以得到以下方程式:


方程式(6):以傳遞函數(shù)均值和隨機變化表示的輸出電壓。


這看起來不像最終答案,但是方程式(6)確實告訴您在傳遞函數(shù)存在一些差異的情況下,您需要了解有關(guān)輸出電壓隨機行為的所有信息!在這里,我們根據(jù)隨機變量的線性組合(?Hi 項集)定義了一個隨機變量(Vout)。從多元概率論中,我們知道這個和的標準差等于?Hi 項的正交和。換句話說,Vout 的標準偏差為:


方程式(7):輸出電壓基于傳遞函數(shù)方差的標準差。


在這個方程式中,st.dev運算指標準差,Var運算指方差。使用方程式(7),我們可以開發(fā)一個仿真過程,將輸出電壓的變化與級聯(lián)網(wǎng)絡中傳遞函數(shù)的變化聯(lián)系起來。


04過程

現(xiàn)在我們可以開發(fā)一個根據(jù)傳遞函數(shù)方差來確定輸出電壓方差的過程。您的主要工具將是蒙特卡羅仿真和簡單的統(tǒng)計分析程序,如Excel:

1. 將級聯(lián)網(wǎng)絡電路設(shè)計劃分為單獨的二端口網(wǎng)絡。

2. 針對#1中的每個網(wǎng)絡運行蒙特卡羅仿真。

3. 獲取每個網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)并計算每次蒙特卡羅運行的傳遞函數(shù)。

4. 計算每個網(wǎng)絡的傳遞函數(shù)結(jié)果的平均值。

5. 計算#3中每個傳遞函數(shù)的標準差,得出每個網(wǎng)絡的?Hi。

6. 使用來自#4、#5和方程式(7)的結(jié)果,得出輸出電壓的變化。

根據(jù)您在此過程中使用的數(shù)據(jù)數(shù)量,您可以更進一步,得出結(jié)果的置信區(qū)間。示例計算:

為什么要在單個傳遞函數(shù)上進行如此麻煩的運算?讓我們來舉個例子,了解其中原因。

假設(shè)您有三個具有不同元件容差(1%、5%和10%)的電路網(wǎng)絡,并且您已經(jīng)完成了上述過程以確定每個網(wǎng)絡的傳遞函數(shù)的變化。假設(shè)這些元件公差值轉(zhuǎn)化為下圖中顯示的示例方差。使用方程式(7),我們可以預測這個假設(shè)網(wǎng)絡的輸出電壓變化:


已知元件容差和傳遞函數(shù)變化的輸出電壓計算標準差示例。


根據(jù)應用,13.63%的容差可能過大。由此,我們可以判斷是否應該降低某些元件組的容差。


現(xiàn)在假設(shè)輸出電壓變化對于我們的應用來說是不可接受的,我們希望得到更小的變化。我們決定將 5% 的容差和 10% 的容差換成 1% 的容差。無需運行任何新的仿真,我們就可以立即知道輸出變化是什么。對于線性電路,將容差降低 10 倍應將傳遞函數(shù)方差降低 10 倍,對于其他降低因子,依此類推。然后我們會得到以下結(jié)果:


針對較小的元件容差,修改輸出電壓計算的標準差。


將輸出電壓從13.63%降低到2.23%,這一折減幅度非常大,而它所需要的只是一個簡單的元件交換。無需添加新電路,無需更改設(shè)計,只需選擇一些備用元件編號即可。這些類型的方差折減步驟正是您在精確仿真應用中所需要的。


現(xiàn)在假設(shè)您想改變運行頻率。在這種情況下,您可以使用從蒙特卡羅仿真中獲得的傳遞函數(shù)數(shù)據(jù),使用相同的計算來確定在這個新頻率下輸出電壓將如何變化。


05總結(jié)與比較

通過了解如何增加不同級聯(lián)網(wǎng)絡中的方差,得出輸出電壓的總方差,您可以執(zhí)行以下任意操作,直接確定輸出電壓將如何變化:

  • 將網(wǎng)絡中的元件換成容差更嚴格的元件
  • 把一個網(wǎng)絡換成一個完全不同的網(wǎng)絡
  • 在級聯(lián)中添加額外的網(wǎng)絡

上面顯示的擾動方法僅適用于串聯(lián)級聯(lián)濾波器或放大器。如果您有并行網(wǎng)絡,它們的傳遞函數(shù)相加,使上面顯示的方差分析更容易。此外,您可以使用這個想法來推導出串聯(lián)和并聯(lián)網(wǎng)絡組合的方差表達式。無論您如何安排電路網(wǎng)絡以獲得方差表達式,都適用上述相同的仿真和分析方法。


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